• 標(biāo)準(zhǔn)型分辨率測(cè)試卡
• 加強(qiáng)型分辨率測(cè)試卡
• 二維碼棋盤格玻璃標(biāo)定板
• 高精度棋盤格玻璃標(biāo)定板
• 增強(qiáng)型分辨率測(cè)試卡
• 標(biāo)準(zhǔn)ISO12233:2014圖卡
• 增強(qiáng)ISO12233:2014圖卡
• 擴(kuò)展ISO12233:2014圖卡
• 廣角分辨率測(cè)試卡
• 全幅增強(qiáng)型分辨率測(cè)試卡
• 透射式解析度綜合測(cè)試卡
• SFR自動(dòng)化對(duì)焦測(cè)試卡
• USAF 1951測(cè)試卡
• 可調(diào)角度SFR廣角測(cè)試卡
• 11階灰度測(cè)試卡
• 影像綜合型測(cè)試卡
• SFRplus預(yù)畸變測(cè)試卡
• 色塊綜合圖紙
• CIPA分辨率測(cè)試卡
• 醫(yī)療器材綜合測(cè)試圖卡
• 安防攝像頭測(cè)試圖卡
• 棋盤式幾何分辨率測(cè)試卡
• TV電視測(cè)試圖卡
• 圖像質(zhì)量評(píng)估測(cè)試卡
• 點(diǎn)狀圖畸變測(cè)試卡
• JBT9328-1999分辨力板
• 自動(dòng)化設(shè)備測(cè)試圖卡
• 24灰階動(dòng)態(tài)范圍測(cè)試卡
• 自動(dòng)化測(cè)試圖紙
• 分辨率綜合測(cè)試卡
• 透射式灰階測(cè)試卡
• 透射式動(dòng)態(tài)范圍測(cè)試卡
• 攝像頭噪點(diǎn)測(cè)試卡
• 色塊綜合圖卡
• 點(diǎn)線規(guī)格測(cè)試表
• 幾何失真測(cè)試卡
• 棋盤式畸變測(cè)試卡
• 透射式畸變綜合測(cè)試卡
• 24色色卡
• 柯達(dá)Q-14灰階等級(jí)卡
• DNP標(biāo)準(zhǔn)測(cè)色板
• 視場(chǎng)角測(cè)試卡
• 廣角攝像頭測(cè)試箱
• 大廣角視場(chǎng)角測(cè)試箱
• 景深測(cè)試卡
• 焦距校正測(cè)試卡
• 18%灰度測(cè)試卡
• 雜光測(cè)試卡
• 點(diǎn)光源測(cè)試卡
• 散光測(cè)試卡
• 標(biāo)準(zhǔn)白卡
• 柯達(dá)18%中性灰度測(cè)試卡
• 鏡頭對(duì)焦圖紙
• 鏡頭分辨率測(cè)試卡
• 膚色測(cè)試卡
• 陶瓷標(biāo)定板
• 反射式玻璃標(biāo)定板
• 玻璃標(biāo)定板
• 透射式攝像頭測(cè)試燈箱
• DNP標(biāo)準(zhǔn)光源燈箱
• 標(biāo)準(zhǔn)多光源對(duì)色燈箱
• 通用多光源反射式燈箱
• 反射式標(biāo)準(zhǔn)光源
• 臟污測(cè)試光源
• 實(shí)驗(yàn)室18%中性灰墻面漆
• 專業(yè)實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)啞光黑漆
• 攝像頭測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)18%灰板
• 實(shí)驗(yàn)室墻面標(biāo)準(zhǔn)18%灰漆
• 色溫照度計(jì)（CL-200A）

高精度玻璃棋盤格標(biāo)定板

• 名稱：高精度玻璃棋盤格標(biāo)定板
• 品牌：愛(ài)色影
• 格子：0.2mm、0.5mm、1mm（可定制）
• 精度：1μm
• 材料：玻璃
• 價(jià)格：點(diǎn)擊詢價(jià)

型號(hào)說(shuō)明

型號(hào)	格子	外觀尺寸	圖像區(qū)域	材料
ISQ-2.3B-104_104-100_100-G-0.2_0.2	0.2mm	104*104*2.3(mm)	100x100(mm)	光學(xué)玻璃（進(jìn)口）
ISQ-2.3B-104_104-100_100-G-0.5_0.5	0.5mm	104*104*2.3(mm)	100x100(mm)	光學(xué)玻璃（進(jìn)口）
ISQ-2.3B-104_104-100_100-G-1_1	1mm	104*104*2.3(mm)	100x100(mm)	光學(xué)玻璃（進(jìn)口）

注：該系列所有標(biāo)定板均可對(duì)圖案和尺寸進(jìn)行定制，如有需求，請(qǐng)直接聯(lián)系客服。

使用說(shuō)明

在使用OpenCV進(jìn)行工業(yè)鏡頭標(biāo)定時(shí)，通常會(huì)使用相機(jī)標(biāo)定模塊來(lái)獲取相機(jī)的內(nèi)參和畸變參數(shù)。下面是一個(gè)使用OpenCV進(jìn)行工業(yè)鏡頭標(biāo)定的基本步驟：

1. 準(zhǔn)備標(biāo)定板：首先需要準(zhǔn)備一個(gè)棋盤格標(biāo)定板，確保標(biāo)定板上有足夠的特征點(diǎn)，以便相機(jī)能夠檢測(cè)到并計(jì)算相機(jī)參數(shù)。
2. 拍攝標(biāo)定圖像：在不同的角度和位置下，使用工業(yè)相機(jī)拍攝包含標(biāo)定板的圖像。盡量覆蓋不同的角度和距離，以獲取更全面的標(biāo)定信息。
3. 提取標(biāo)定板角點(diǎn)：使用OpenCV的函數(shù)來(lái)檢測(cè)標(biāo)定板上的角點(diǎn)，比如cv.findChessboardCorners()。
4. 標(biāo)定相機(jī)：利用角點(diǎn)的像素坐標(biāo)和實(shí)際世界坐標(biāo)，使用cv.calibrateCamera()函數(shù)來(lái)標(biāo)定相機(jī)，從而獲取相機(jī)的內(nèi)參矩陣和畸變參數(shù)。
5. 評(píng)估標(biāo)定結(jié)果：標(biāo)定完成后，可以使用cv.calibrateCamera()返回的參數(shù)對(duì)標(biāo)定進(jìn)行評(píng)估，查看重投影誤差等指標(biāo)。
6. 去畸變：在使用相機(jī)拍攝圖像時(shí)，可以使用cv.undistort()函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行去畸變處理，以提高圖像質(zhì)量。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的Python示例代碼，演示了如何使用OpenCV進(jìn)行工業(yè)鏡頭標(biāo)定。
點(diǎn)擊銜接下載：aisein_opencv_calibrate.py
在實(shí)際應(yīng)用中，您可能需要根據(jù)具體情況調(diào)整參數(shù)和代碼邏輯，以獲得最佳的標(biāo)定效果。希望這個(gè)示例能夠幫助您開(kāi)始使用OpenCV進(jìn)行工業(yè)鏡頭標(biāo)定。